[智能应用]这个 30 克的挂件，是 AI 的眼睛丨100 个 AI 创业者 [复制链接]

“2025 年可能是未来十年 AI 最被低估的一年。”

文丨祝颖丽
编辑丨宋玮
今年 8 月，AI 硬件 Looki 在海外上市。这是一款佩戴在胸前的设备，能够记录用户一整天的见闻，并生成漫画或视频总结，还可以随时跟它聊天、提问，有人称之为 “人生回看器”。
其研发团队来自中国。国内有投资人和科技爱好者海淘购入，有人形容它 “惊艳”，果壳网创始人姬十三则称它 “非常黑镜”。
也有不理解它的人。大家担忧隐私、质疑它的使用场景。不过，因为首批产品只有几千台、在海外发售，且迅速售罄，这些讨论局限在科技尝鲜者的圈子。
但事情可能很快会发生变化，Looki 计划于 12 月 16 日在国内正式发售，并且不再限量。
在国内正式发售前的 11 月末，我来到这个团队在五道口的办公室，见到了 Looki 的实体——它比想象中更轻、更小，可以像一枚大胸针一样别在胸口。
Looki 的创始人孙洋就这样戴着它，跟我聊了几个小时。这个小猫头一样的产品，每隔几分钟自动 “睁眼” 一次，拍摄一段视频。也许是因为处于工作场合，它给我的冒犯感并不强。
孙洋硕士毕业于以 AI 和计算机学科著称的 CMU（卡内基梅隆大学），早期在谷歌做过语音交互，这次创业前他还曾在 Momenta、和美团负责智能硬件以及和 AI 相关业务。
Looki 这种拟物形态、主动且长时间第一视角记录的特点，来自他的刻意选择。孙洋说，大模型是大厂的战场，创业者的机会在于 “数据”。他希望通过硬件给 AI 装上感官，尽量多地去采集互联网世界之外、物理世界的原子数据。

采访当天，孙洋的 Looki 给出的漫画总结，第二排左边的一格是他视角下的作者。

第三条路
孙洋对 AI 硬件的思考，始于对移动互联网时代的复盘。
他认为，移动互联网的本质是网络节点开始移动，LBS（基于位置的服务）催生了滴滴和美团。而基于 transform 技术架构的 AI，其底层逻辑是模型和数据。
做大模型是共识，但数据仍是非共识，因此是创业者的机会，“互联网上的比特数据已经被大厂分割得差不多了，但更大的数据在于线下物理空间的原子数据。”
为了获取这些数据，AI 需要载体，“最好是某种可穿戴，甚至大家看不出来，类似脑机接口那种”，但那是最终极形态，现在的技术做不出来。摆在孙洋面前的是三条路。
他排除了其中两条：第一条是现在什么都不做、等待硬件准备好了，再下场。
第二条是 AI 眼镜。考察供应链后，他认为目前的技术无法在保持轻便（30-40 克）和全天候续航的同时再做高强度的 AI 实时感知。
如果要做眼镜，只能像 Ray-Ban Meta 那样，先做一个能拍照、听歌、聊天的东西，把形态做对，但不强求 AI 原生——这是目前许多大厂和部分创业公司的选择。
他选择了 “第三条路”：先做一个纯粹的感知设备，随着技术演进，再一步步追求形态的 “无感化”。
Looki L1 常被误解为 “AI 相机”，但孙洋强调，相机是给人看的，追求画质；Looki 是给 AI 看的，追求感知的连续性。它不需要 4K 画质，但需要理解画面——识别用户是在喝咖啡、开会，还是处于某种情绪中。为了实现低功耗和全天候在线，下一代产品甚至可能降低像素。
它也不是 “行车记录仪”，而是一个拥有记忆、知识压缩和极高信息处理效率的 “第二大脑”，真正的价值在于 AI 能提供的服务。
不过，当下它必须像苹果发布初代 iPhone 时称其为 “更好的电话” 那样，先给用户一个好懂的 “钩子”——所谓的 “人生回看器” 便是这样的叙事。
为了让产品看起来不像一个冷冰冰的摄像头，团队还特意设计成不规则的 “猫耳” 外观，这让内部堆叠空间的利用率只有 70% 多，牺牲了近 30% 的空间——因此让产品比理想状态下更大。
但这是做一个让消费者买单的硬件时必须做的取舍，“我要赋予它生命感。”
目前，Looki 第一批几千台已全部售罄。让孙洋感到意外的是，核心用户里甚至包括 Google、Meta 高管以及一线好莱坞影星。
用户平均日使用时长数据也不错，从最初的 6.2 小时，一路涨到了 7.9 小时；在 Discord 社区里，大家在自发探索不同的场景和玩法。比如有人在把 Looki 当做一个生活顾问，会问他接下来的一天应该期待什么；还有人把它当做一个健康助手，让它提醒自己已经喝了几杯咖啡，注意心率。
孙洋判断，PMF 已经初步跑通——至少用户愿意为了 “AI 记忆” 而佩戴一个额外的设备，而且挖掘出了不少新玩法和新场景。
找钱与找人
Looki 的诞生，源于孙洋在美团负责 AI 外卖助手时的一次 “翻车”。
当时，一位用户在健身后询问吃什么，AI 推荐了麦当劳。这让他意识到，缺乏对用户当下状态（刚健身完）的感知和上下文理解，AI 助理永远只是一个会聊天的傻瓜。
带着这个理解，孙洋拉上同事刘博聪开始创业。他们都拥有一个在 AI 硬件创业者中罕见的复合背景：既懂软件，又懂硬件。
孙洋 CMU 计算机专业毕业后，在 Google 积累了语音交互经验；回国后加入 Momenta 负责自动驾驶的后装硬件业务；随后在美团负责智能头盔、外卖柜等创新业务。而刘博聪作为 CMU 电子工程硕士，早期在高通做芯片，后转战百度美国研究院，又共同创立了小马智行并负责感知技术；离开小马智行后，又在美团担任自动车部门算法负责人。
但即便两个创始人有着几乎 “完美” 的履历和背景，方向上的巨大不确定性和 “非共识”，还是让他们在 2024 年还是遭遇了资本的冷遇。好不容易谈定的一笔大额美元融资，也在最后一刻毁约了。
孙洋回忆，很长一段时间，团队找不到任何资本支持，甚至有投资人善意地劝问他：有没有给自己设置一个期限，到什么时候就放弃了？
巨大的压力导致他出现生理性的嗜睡，必须通过强迫睡眠来缓解焦虑，“看前几个月我兄弟创始人的一个专访，说他最困难的时候账上只剩 4000 块。我给他发消息揶揄，‘你那才哪儿到哪儿，我们最困难的时候一屁股债，是真的死过一次了。”
转机出现在 2024 年底。随着多模态大模型的进步和硬件雏形的显现，天使轮 BAI 和同歌创投的资金终于到账。随后，阿尔法公社、钟鼎资本等机构接连入局。到了今年，产品上市后的表现又推高了估值，投资人开始反过来争抢份额，出现 “超募”。
与早期投资人关注团队背景不同，现在的投资人开始看重他们的信念——他们不再用消费电子的逻辑去计算 Looki 卖了多少台，而是把它视为一个 AI 时代的入口级平台。
不过相比 “找钱”，随着公司进入新的阶段，作为 CEO 的孙洋更大的焦虑在 “找人”。
早期，他从同事、同学中拉人、建团队。如今规模扩大，他一半以上的时间都花在招聘上。他常常为一个厉害的人才不加入而辗转反侧，有时甚至愿意 “因人设岗”。
在他看来，AI 创业公司里，“人” 的优先级最高。公司目前的所有人，哪怕是财务和 HR，他和合伙人都亲自面试、交叉验证，特别优秀的人甚至四顾、五顾茅庐。
他希望寻找那些 “志同道合、有好奇心” 的人；也信奉 Google 的组织文化，招募最聪明的人，给他们足够的 Context（上下文），然后放权。
这种管理风格，让 Looki 目前不到 30 人的团队规模下，完成了软硬件的全栈研发。对人的信任，也支撑着团队在最困难的时候没有散掉，坚持把产品做了出来。
AI 硬件的竞争壁垒，在 “网络效应”
对于 Looki 的未来，孙洋有着比卖硬件更大的野心。他认为，AI 硬件在两三年内靠卖设备和订阅费赚钱，但更长期的商业模式在于 “信息分发” 和 “生成式广告” 。
他描绘了一个未来的场景：当你想点外卖时，你不需要打开美团 APP 去搜，而是直接告诉你的 AI 助理。Looki 知道你刚健身完（视觉感知），知道你只有 30 分钟吃饭时间（日历感知），知道你平时喜欢吃轻食（历史记忆），它会将这些上下文打包发送给美团的 Agent，直接为你推荐最合适的餐食 。
在这个构想中，Looki 成了物理世界与数字服务的连接器。它可以精准分发广告——当你抱怨想减肥时，它不是给你推一堆硬广，而是结合你的作息习惯，建议你在午休时买一根拉力带做拉伸。
但在通往未来的路上，挑战依然具体。
首先是隐私安全。尽管孙洋强调数据加密存储于 AWS，但在国内环境下，建立用户信任仍需时间。
其次是竞争壁垒。孙洋承认硬件本身没有壁垒，华强北只需 4 个月就能复制出 Looki。他把壁垒寄托在软件构建的 “网络效应” 上，比如小天才就是个很好的例子。
他预判，大厂不可能错过这样一个重要入口，可能在 2027 年发起全面进攻，而 Looki 目前的优势在于时间窗口。
Looki 现在正通过每日洞察、九宫格漫画等功能来增加用户粘性。但这只是前菜，孙洋透露，在用户量达到一定规模后，他们将推出一种基于软件层面的网络效应玩法，只是 “目前不方便透露”。
孙洋愿意押注未来，他为那些只从短期、可见的商业利益出发的项目感到遗憾，认为这是对 AI 能力的 “短视”，是注定消失的泡沫，“它是一个生意，但这件事情对整个 AI 的发展，对整个社会的进步迭代没有意义。”
他相信做底层建造、探索性的事情在当前的价值是被低估的———就比如 Looki 做的数据输入和记忆工程，“在价值投资的角度，2025 年可能是未来十年 AI 最被低估的一年。”

2025年：AI被低估的转折之年

引言：为何2025年是AI被低估的一年？

文章开篇提出的观点——“2025年可能是未来十年AI最被低估的一年”——深刻反映了当前AI技术发展与市场认知之间存在的差距。尽管生成式AI在2023-2024年经历了爆发式增长，但2025年作为技术落地、生态构建和商业模式探索的关键一年，其长远价值尚未被充分认识。本文将结合Looki案例及2025年AI领域的关键动态，从技术突破、应用场景、产业格局和投资视角四个维度，解析这一“被低估”的深层原因。

一、技术突破：从“大模型竞赛”到“感知与交互革新”

1. 大模型的“下半场”：从云端到端侧
2025年，AI技术的核心突破已从单纯追求大模型参数规模，转向端侧智能和多模态融合。正如Looki创始人孙洋所言，“大模型是大厂的战场，创业者的机会在于‘数据’”。面壁智能等公司推出的“小钢炮”系列端侧大模型（[10]），以及Zettlab将AI集成到NAS设备（[5]），均印证了这一趋势。端侧AI不仅能解决隐私安全问题，还能实现低延迟、高效率的实时交互，为硬件创新提供了核心技术支撑。

2. 感知能力的跃升：从“被动接收”到“主动理解”
Looki设备通过第一视角持续采集物理世界数据，并结合大模型进行“记忆压缩”和“场景理解”，标志着AI感知能力的重大突破。这与传统摄像头或传感器的被动记录截然不同，它试图赋予机器“情境感知”能力。正如孙洋所说：“Looki是给AI看的，追求感知的连续性。”这种主动感知技术，为未来机器人、AR/VR设备提供了关键的“眼睛”和“耳朵”。

二、应用场景：从“工具辅助”到“生活方式重塑”

1. 个人智能助理的进化：从“问答”到“记忆伙伴”
Looki提出的“人生回看器”概念，将AI从虚拟世界的助手延伸到物理世界的陪伴者。用户通过设备记录生活片段，AI自动生成漫画总结、提供健康建议甚至规划日程。这超越了传统智能音箱的功能边界，迈向“第二大脑”的终极形态。类似地，Meta的AI创意工具已使广告主数量增长30%，并计划开放自定义视频编辑功能（[6]），显示AI正深度融入内容创作和个人生活。

2. 行业应用的深化：从“试点”到“规模化落地”
2025年被视为“企业AI采用的一年”（[9]）。小型语言模型（SMLM）在特定行业场景的落地加速，例如Upwork在其平台上训练定制模型，帮助自由职业者生成提案（[9]）。在制造业，3D视觉中台奥比中光通过为机器人提供“眼睛”，推动工业自动化升级（[8]）。这些案例表明，AI不再是实验室里的概念，而是正在实实在在地提升生产效率。

三、产业格局：从“巨头垄断”到“生态协同”

1. 创业者的机遇：在细分领域构建壁垒
Looki选择的“第三条路”——避开大厂竞争的端侧感知硬件，正是创业者在AI时代找到的独特生存空间。孙洋强调：“互联网上的比特数据已被大厂分割，但物理世界的原子数据是更大的蓝海。”这种差异化策略，在国产AI芯片崛起（[7]）、政策支持具身智能（[4]）的背景下，获得了更多可能性。面壁智能获得茅台基金投资（[10]），也显示传统产业资本对AI初创企业的认可。

2. 大厂的战略调整：从“单一产品”到“生态构建”
Meta计划2025年下半年推出广告分成计划，吸引创作者入驻Threads；Ray-Ban Meta AI眼镜销量同比增长200%（[6]）。这些动作表明大厂正从单一硬件或软件销售，转向构建包含硬件、内容、服务的完整生态。英伟达虽面临出口管制压力，但仍通过H20芯片维持市场地位，并推动数据中心算力投资（[7]），显示其在生态构建上的深厚积累。

四、投资视角：长期价值 vs. 短期泡沫

1. 资本认知的转变：从“追逐热点”到“价值投资”
Looki在融资初期遭遇冷遇，后期却实现“超募”，反映出资本对AI硬件认知的转变。早期投资人关注团队背景和短期销量，而现在更看重其作为“AI时代入口级平台”的长期价值（[11]）。木头姐凯茜·伍德预测，到2030年全球AI用户将达50亿，年收入或增至1.5万亿美元（[3]），这一宏大叙事为长期投资提供了坚实支撑。

2. 被低估的核心原因：技术潜力与市场预期的错配
当前市场对AI的认知仍停留在“聊天机器人”或“图像生成”等表面应用，而忽视了其对产业升级和社会变革的深层影响。Looki所代表的感知硬件、奥比中光的视觉中台、面壁智能的端侧大模型，这些底层技术和基础设施的建设，将在未来十年释放巨大能量。正如孙洋所言：“做底层建造、探索性的事情在当前的价值是被低估的。”

结论：2025年——AI十年长跑的起跑线

2025年之所以被低估，在于它既是技术积累的关键期，也是市场教育的过渡期。Looki这类创新产品的出现，标志着AI正从“工具化”向“人格化”、“场景化”演进。尽管面临隐私争议、竞争加剧等挑战，但其背后蕴含的数据价值、交互革命和生态潜力，将在未来十年逐步显现。

正如木头姐所言，AI不是泡沫，而是未来十年最大的财富机会。而2025年，正是这场财富盛宴拉开序幕的重要时刻。对于投资者和从业者而言，理解这一年的独特价值，抓住技术落地与生态构建的窗口期，才能在未来的AI浪潮中占据先机。正如文章标题所暗示的那样，在看似平静的表象之下，2025年正孕育着改变世界的力量。

这个挂件本质是AI的便携式感知设备，通过持续记录第一视角场景，为用户提供记忆辅助和智能分析服务。

🌟 背景：物理世界的数据化探索
孙洋团队认为，线下空间的原子数据是AI大模型之外的新机会，选择用轻量硬件突破手机拍摄的局限性
初代产品定位为"人生回看器"，通过拟物猫耳外观降低用户对冷感科技的排斥
🚀 技术特点对比
维度    传统AI眼镜    Looki挂件
重量    40-60克    30克
核心功能    拍照/听歌/聊天    场景识别+上下文理解
采用低像素但高效率的视觉模型，优先满足用户状态感知（如健身后提醒勿过量咖啡因）
🎯 创业挑战与突破
资本寒冬：2024年曾因方向超前被投资人质疑，团队靠"自知"调整战略
用户教育：通过Discord社区自发挖掘出健康助手、生活顾问等非预设场景
📈 现实意义与待解难题
当前日均使用时长7.9小时，验证了用户对"额外佩戴设备"的接受度
仍需突破的瓶颈：重量与续航的平衡、场景感知的精准度